2017年02月05日

「Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装」２

２．５．２　ロジスティック回帰
　回帰モデル（２変数からの式）、シグモイド関数
　パーセプトロンを一般化した線形分離モデル
　確率的勾配降下法
　
⇒線形分離可能な命題のみ対応可能。非線形問題（ＸＯＲ問題）は対応不可。
⇒現実の問題はほぼ非線形
⇒多層パーセプトロンや多層ニューラルネットワークの出番
posted by 台北猫々 at 17:30| Comment(0) | TrackBack(0) | 技術メモ（人工知能）